质量相关的QA/QC工程师、供应商质量管理工程师、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、6Sigma绿带/黑带。

课程背景：
在产品设计中，如何用最小的实验成本和次数，有效的设计和验证产品的性能？
在制造过程中，如何面对诸多影响因素，科学的设定工艺参数？
面对生产过程中出现的悬而未决却涉及因素复杂的质量问题，如何有效分析？
如何在设计和加工初期，做到质量的先期控制，提升产品的竞争力？
设计、制造、质量工作由一个个过程组成。由于输入的变化、各因素之间可能存在的交互作用，再加上各种干扰因素的影响，使得结果变化不定。在大多数情况下，这种输出的不稳定会带来质量不稳定和成本高居不下。试验设计（Design of Experiment，简称DOE）是以概率论与数理统计为基础、合理安排试验的一种方法，通过高效经济地获取数据信息、科学地分析处理、得出正确的结论。现代企业的制造和设计部门则经常用它来解决设计、生产和服务流程中的问题，特别是在一些推行持续改进的企业里，更是一个提升质量，稳定流程的有力工具。本课程旨在向您讲述如何将各项实验方法运用于产品和制程设计中，减少过程中各项的变差，从而使产品及制程设计臻于完美。
但是，一提到DOE，很多人就会想到其深奥的理论，使人望而却步。本课程的最大特色在于：适当的理论，注重实践，由浅入深，较多的案例与实践，让学员在实践中轻松掌握……
培训目标：
 熟悉各种试验设计的模型与统计分析方法
 掌握产品和制程设计中的各种试验方法
 掌握试验方法的综合运用技术
 掌握Minitab在DOE 中的应用
课程大纲：
课程导入
 问题改善的困惑
 互动：现代制造企业解决问题的策略
 现实中的两个现实问题
 导入DOE分析的适用范围
 现场的实际问题选择
 每个小组讨论确定一个现场需要解决的具体问题
 课程结构介绍
 学习小组建立
基础统计知识回顾
 基础统计
 数据类型
 描述性数据统计量
 正态分布
 假设检验介绍
 假设检验概述
 设定假设
 P值与α
 两类错误（α和β错误）
 T检验原理
 ANOVA分析原理
 回归分析原理
 Minitab介绍
 Minitab界面及基本操作
 T检验minitab演示（演示数据）
 ANOVA分析minitab演示（演示数据）
 回归分析minitab演示（演示数据）
 课堂练习
 教具：直升机练习
实验设计概述
 什么是DOE
 DOE的目的与用途
 DOE的实际应用
 常见的解决问题的方法论：PDCA与DMAIC
 DOE在PDCA和DMAIC中使用（DMAIC项目
案例：风扇噪音改善案例分享）
 实验设计术语
 因子及水平
 处理
 模型与误差
 主效应与交互效应（计算练习）
 实验设计的三项基本原则
 完全重复或仿行
 随机化
 区组化
 实验设计的类型及用途
 全因子实验设计
 部分因子实验设计
 响应曲面设计
 稳健参数设计
 混料设计
 实验设计的步骤（案例：油墨侧蚀DOE）
 实验计划
 阐述目标
 确定响应变量
 选择因子与水平
 选择实验设计类型
 制定实验计划
 按计划实施实验
 分析
 验证
全因子实验设计
 全因子实验设计概述
 2k全因子试验设计定义及目的
 正交表
 全因子实验设计分析步骤演示实操（案例：油墨侧蚀
DOE实验+翘曲变形DOE分析）
 实验计划
 分析步骤
 拟合模型（原理讲解）
 残差诊断
 模型改进
 模型分析及最优化
 实验验证
 最优设置结果预测
 课堂练习（直升机练习）
部分因子实验设计
 部分因子实验设计的必要性
 部分因子实验设计原理
 删减法
 增补法
 分辨度
 部分因子实验设计分析步骤演示实操（案例：
微型变压器耗电量）
 实验计划
 默认生成元
 指定生成元
 实验结果分析
 电脑模拟练习
 课堂练习（利润模拟器练习）
响应面实验设计
 2k实验的不足之处
 2K试验的改进方法
 带中心的试验与试验强度概念
 EVOP调优设计（最速上升/下降路径）
 响应面设计
 序贯性
 旋转性
 α的定义
 CCC/CCI/CCF
 试验分析过程
 特殊的响应面设计
 实验结果分析
综合练习
 电脑模拟练习
 课堂练习（工厂模拟器练习：部分因子试验—全因子试验—响应曲面试验）

黄老师：

教育及资格认证：

资深咨询师、精益六西格玛项目咨询顾问、培训师、六西格玛黑带大师；美国质量协会（CAQ） 注册六西格玛黑带；授权黑带讲师。

讲师经历及专长：

曾任某化工集团精益六西格玛推进经理、六西格玛黑带大师（MBB）及世界500强品质经理。具有丰富搭建持续改善体系的经验，在实战中锻炼了极其丰富的制造业经验（尤其在流程性行业、电子电器行业）。

黄老师尤其擅长制造业六西格玛项目的辅导及管理，擅长的课题有：绿带、黑带、试验设计（DOE）、新旧QC七大工具、现场质量问题分析与解决、8D问题分析及解决、CAQ/ASQ黑带注册辅导、质量工具专题课程（MSA、SPC、过程能力、FMEA……）

培训客户及培训风格：

黄老师曾为众多企业提供过精益六西格玛的咨询辅导，服务的客户涵盖家电、重工、化工、建材、新能源等行业，其中包括上海贝尔股份（阿尔卡特朗讯）、海尔集团（多家事业部）、洋河集团、金发科技、佛山欧神诺、奥瑞金包装、中国烟草、广州本田、中国石化，金发科技，汇通材料、SABIC、PolyOne、广州中新、特地陶瓷、牛饮料，洋河酒业，双沟集团等知名企业。

黄老师的培训风趣幽默、 逻辑严谨、案例丰富、贴近企业实际、实用性高，深受客户好评。

 报名详情：

培训费3280元（含资料费、午餐费、专家演讲费）；住宿统一安排，费用自理；