2017年04月14-15广州  06月23-24深圳  12月15-16广州

课程前言
信息在现代企业经营管理中扮演着越来越重要的角色，没有信息流动的企业就好比“盲人骑瞎马”，面临着极大的风险。作为信息的载体，统计报表是每一位主管每天必读的功课。然而，面对大量的基础数据，怎么在有限的时间里快速捕捉问题点，找到问题的规律，读懂情报的“心声”，为我们管理决策提供依据呢？——学习和掌握一些处理数据的统计分析工具，将问题显在化，是帮助企业主管处理报表信息的最佳途径。

课程收益
1. 能用各种图表将基础数据转换成“一目了然”的情报
2. 能应用柏拉图挖掘问题的核心
3. 能利用相关图厘清要素间似是而非的关系
4. 通过直方图、控制图等统计分析工具，发现生产规律，及早预防问题发生
5. 用办公软件轻松实现报表分析
6. 能利用卡方分布表/T分布表/F分布表等对工程改善效果进行检定评价

课程大纲
一、认识企业统计报表
1. 企业为什么需要统计报表
 统计报表是企业决策基础
 统计报表是企业运营监控的手段
 统计报表是企业持续改进的依据
2. 企业统计报表类别
 生产类统计报表
 人力资源类统计报表
 质量类统计报表
 物料类统计报表
 营销类统计报表
 财务类统计报表
 专项统计报表
二、分析报表的常用图表
1、折线图
2、柱形图
3、堆积柱形图
4、线-柱图
5、两轴线-柱图
6、条形图
7、饼图
8、复合饼图
9、雷达图
三、数据统计分析的基本概念与方法
1. 数据统计分析的基本概念
 母群体与样本
 母数与统计量
 数据分布趋势描述
 平均值
 中位数
 众数
 数据分布差异描述
 极差
 偏差平方和
 变异
 标准差
2. 数据统计分析方法分类
 记述统计
 推测统计
 统计判断的错误
 假设检定
3. 计量型数据的典型分布——正态分布
 什么是正态分布？
 正态分布的标准化
 正态分布表
 案例：应用正态分布表确定生产不良率
四、分析数据，把握问题重点所在——柏拉图的使用与分析
1. 帕拉图的概念
2. 帕拉图的精义
3. 帕拉图的特点
4. 帕拉图的制作及应用分析
 数据收集
 按项目别统计求和
 各项目按频数排序
 计算各项目比例及累计比例
 作帕拉图
 泊拉图的应用分析
5. 案例：以帕拉图分析确定当前改善重点项目
五、通过数据统计分析，把握工序状态——直方图及Ppk分析
1. 直方图的概念和作用
2. 直方图制作及分析
 收集数据
 计算极差（全距）R
 确定组数K
 计算组距h
计算各组上下界限及组中值
 统计频数，作频数分布表
 计算平均值及标准差，作出直方图
 图形分析
3. Pp与Ppk的概念与运用
 双侧规格时的能力指数：
 单侧规格时的能力指数：
 Pp与Ppk的大小与不良率的关系
4. 案例：某工序工程性能分析
六、厘清生产中关联因素的关系——相关图的使用与分析
1. 厘清关联因素关系的秘密武器——相关性的数据检定
2. 相关图及其制作
3. 相关图的判读
 正相关
 负相关
 近似正相关
 近似负相关
 无相关
 曲线相关
4. 相关性的检定
 符号检定法
 相关系数检定法
5. 相关回归线
 图上作业法
 一次函数表达法
6. 案例：某合金硬度与含铅比例相关性分析
七、分析过程数据，控制和改进生产过程——控制图的使用与分析
1. 控制图概念
2. 引起过程变动的原因
3. 过程的状态
4. 控制图的种类及使用选择
5.  图的制作及应用
6. 控制图的判读
7. 工程能力指数Cpk研究
8. Ppk与Cpk的联系与区别
9. 案例研讨：以规格上下限Su、Sl与规格中心线M作为控制界限可以吗？
八、常用统计分析工具在Excel中的轻松实现
1. 各种图表在Excel中的生成
2. 柏拉图在Excel中的生成
3. 直方图在Excel中的生成与运算
4. 相关图在Excel中的生成与运算
5. 控制图在Excel中的生成与运算
九、专项报表统计分析工具
1. 卡方分布检验分析
卡方分布表及其应用
 案例：过程改善前后母变异的检定
2. 正态分布检验分析
 案例：过程改善前后母平均的检定
3. T分布检验分析
 T分布表及其应用
 案例1：过程改善前后母平均的检定
 案例2：成对数据之差的检定
4. F分布检验分析
 F分布表及其应用
 案例：两条生产线母变异的检定