课程名称: 大数据时代的精准营销和数据挖掘 |
课程分类: 技能培训 |
总经理,各部门主管,财务部、市场部、营销部等相关部门工作人员 |
课程背景: 如何让Excel & PPT提高您的工作效率培训,旨在使学员掌握大数据前提下的数据统计、分析和计算,掌握数据报表数据规范性快速报表的整理,掌握动态信息变动的数据分析,掌握数... 技术结合互联网营销、移动营销极大的改变了中国的市场环境,让企业有机会把握客户的精准需求,并且抓住客户的碎片化时间,在合适的时间,通过合适的载体,以合适的方式,将产品投给合适的人。
1. 在互联网和移动终端普及的背景之下的营销方式变化 2. 客户信息的收集与归集 3. 客户标签系统的建立和使用 4. 为精准营销服务数据分析和挖掘技术 1.大数据的概念 2.大数据的技术进展 3.中国的营销方式的变迁 4.互联网营销的发展和变化 5.移动端迅猛发展带来的巨变 6.场景化营销的提出和未来发展展望 二、精准营销的机遇 1.大数据营销 a)大数据营销的概念 b)从数据中挖掘商业价值 i.客户画像 ii.客户行为分析 iii.客户标签 iv.客户分群 2.场景化营销 a)场景营销的概念 b)场景营销的应用案例 c)场景的构成要素 d)营销平台的选择(饿了吗 、美团、百度、微信等) 3.精准营销的软硬件投入 软性投入(移动互联网工具;广告定向投放技术;海量曝光、流量导入等) 硬件投入(氛围营造、WIFI设备、流量入口建设等) 三、客户信息收集 1.客户的360度画像 2.客户社交关系分析 a)客户影响力 b)客户社交圈 3.客户行为分析 4.客户操作习惯 5.客户安装应用 6.网络爬虫 四、客户标签系统 1.客户标签的类型 2.场景营销与标签系统的结合 3.客户标签系统的架构 4.数据生成标签的逻辑引擎 5.维护与更新,保持客户状态的更新 五、Excel常规数据分析 1.在Excel实现数据维度的遍历,发现影响指标的重要维度 2.使用Excel分析趋势变化 3.使用Excel分析不同类别的消费差异 六、大数据挖掘和分析 1.数据挖掘技术概述 a)数据挖掘的技术发展 b)数据挖掘工具的选择 2.数据的预处理和数据清洗 a)数据质量的关注点 b)数据自动化清洗的方法 3.使用数据挖掘技术助力精准客户定位 a)关联分析/购物篮分析 b)分类/聚类 c)临近值分析 d)决策树 4.数据挖掘的常用场景举例 a)客户细分 b)促销活动响应分析 c)客户流失分析 d)门店铺货分析 5.数据挖掘案例 |
讲师姓名:陈剑 (微软认证专家)教育背景计算机专业硕士 职业背景微软认证专家、IPMP项目管理协会会员、经济分析师、国际职业培训师协会认证讲师、曾任某大型跨国公司运营总监,曾负责实施集团信息化(包括ERP和信息平台建立、流程再造)建设;历任项目经理,技术总监,副总经理等职务、熟悉整公司营运管理,财务管理、信息化管理、人事行政管理工作。 主讲课程《实用企业数据统计和分析技术》、《专业幻灯片和图表制作技术》、《现代项目管理》、《新产品研发和客户需求分析》《Excel、Access和POWERPOINT在管理中的实战运用》等。 典型客户交银施罗德、东风置业、金茂集团、海烟物流、中国测试技术研究院、贝亲婴儿用品、奇正藏药、深投投资、东风汽车、雅芳、中国移动、SAP、宝信软件、宏图三胞、达丰电脑、瑞立远东、中新图锐、喜莱德 六晖橡胶金属、嘉驰国际贸易、嘉兴福茂、蓓嘉日东时装、立顺实业、敦朴光电、松下电器、苏州万通、海立(集团)、上海轮胎橡胶、爱立信、伟尔沃曼机械、亚洲纸业、亿道电子、纳贝斯克食品、南京广厦置业(集团)、上药集团信谊制药总厂、天津嘉驰、上海汽轮机、阿仁科机构、长城证劵、宝钢集 团、妥思空调、上海外高桥喷雾系统、伟巴斯特车顶借暖系统、加铝复合板(上海)有限公司、康佳集团、DELL、南方证券、莱英达集团、现代计算机、特莱维 集团、联想电脑、敦朴光电、TCL集团、嘉兴福茂等。 |
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