用数据说话-基于企业实践的MINITAB软件应用

课程详情

基本信息

课程名称：用数据说话-基于企业实践的MINITAB软件应用

开课时间：2018-10-10
培训天数：2天
开课地区：上海
价格：￥3800

课程分类：质量管理

培训对象

工艺，质量，生产运营，供应商管理，物流，市场/销售，设备保全，研发设计，技术，人力资源，财务控制，采购，IT，行政管理等部门的管理层及工程师

课程介绍

课程介绍：
如果您想快速地提高自己用数据说话的超强表达能力;
如果您面对大量数据不知如何处理；
如果您遇到问题不知如何下手；
您的最佳选择是：
参加我们为您度身定制的个人能力提升实战课程
─《用数据说话Speak With Data(SWD) ─基于企业实践的Minitab高级应用》
课程背景：
“如果一个问题你只能用文字来描述，不能用数据和图表来表达，那么你对这个问题的认识依然是肤浅表面的。
If a question, you can only use words to describe while the data and charts can not be used to express, which shows your understanding of the issue is still the surface of shallow”
当今的企业管理过程中无处不在强调“用数据说话-Data Driving”,然而在很多办公室白领，工厂工程师，研发中心技术人员的许多问题解决报告中仍然是大段的文字和描述，很少看到数据和图表。很多白领、工程师在大学时代是统计概率的优等生，然而工作多年后几乎“不幸”忘光！In today's enterprise management process, we often emphasis "speak with data-Data Driving", however, when we read many Office White-Collars, Plant Engineers, R&D Technicians’ PPT reports, we can see there are still large section of the text and descriptions and seldom find the data and charts. Many engineers are excellent in the university, but after many years of work, they’ve forgot many.
为了唤醒更多工程师“童年的回忆”，根据企业研发和制造过程中实际问题解决所需统计方法结合功能强大的Minitab软件进行实际讲授。极大提高工程师自身“用数据说话”的工程素养和实际应用能力。
In order to wake up many engineers’ "childhood memories of statistical probability", according to business R&D and manufacturing processes we develop this training workshop. The training use real data case combine Minitab software analysis application, which will greatly improve engineers’ accomplishment and ability of "Using data speaking".
Minitab作为问题统计解决方法的最佳工具软件，大大简化了统计计算，让复杂的统计技术在企业中广泛应用成为可能.全球推行Six Sigma的企业有90%以上应用Minitab， Minitab已经成为一种通用语言，应用Minitab做出的数据图表您能很容易的跟您的客户/供应商进行沟通!
即便您的企业中没有导入Six Sigma，应用各种统计工具软件来进行数据分析和决策任然是必不可少的，所以Minitab同样是一个很好的选择!
As the best statistical software tool for problem statistical solution, MINITAB greatly simplifies the statistical calculations, which makes complex statistical technique easily used in enterprises. More than 90% of enterprises who implementation of Six Sigma use Minitab, Minitab has become a universal language, use the data charts made by Minitab, you can easily communicate with your customers / suppliers.
Even if the companies did not implement Six Sigma, the application of statistical tools is also required, therefore, our workshop is also a good choice!
课程目标：
本课程内容设计兼顾对学员数据收集、图表分析及数据决策等相关相关统计技术的巩固，同时结合实际问题解决所需相关Minitab工具来讲授。学员能提升个人如何在实际业务报告及问题解决过程中选择合适工具与方法并用Minitab图表和数据分析来促进问题解决和工程师自身工程素养和能力提高。The workshop will strength students’ existing knowledge of statistical techniques, also will teach them how to use related tools with Minitab to promote practical problem-solving. After attending the workshop, students will not only know how to operate Minitab software, more importantly, will know how to choose the right charts and data analysis tools by Minitab to solve the actual problem.
通过该课程，学员们将能够：
ü 全面掌握各种统计方法在MINITAB 中的操作方法
ü 极大提高工程师自身“用数据说话”的工程素养和实际应用能力
ü 掌握相关工具的Minitab操作、数据和图形结果的分析与判定。
ü 掌握如何将MINITAB 软件的使用和实际业务问题解决方法结合起来。
ü Through the course, participants will be able to:
ü Fully grasp variety common statistical methods operation in MINITAB
ü Greatly improved engineers’ engineering accomplishment and the ability of "using data speaking"
ü Able to select appropriate statistical tools combine the practical engineering problems.
ü Can utilize Minitab related tools, data and graphical results to make judgments and decisions.
ü Become more self-confident to master the use of MINITAB software, and practical solutions to engineering problems together.
课程安排：
第一天Day 1
Minitab功能概述
1、MINITAB的源起、作用、视窗和基本操作
2、MINITAB项目文件夹新建、打开、保存和说明
3、MINITAB数据处理
4、MINITAB操作系统实例说明
统计概率基础与MINITAB操作
1.常用函数公式
2.数据的类型The type of data
3.常用的连续分布-正态分布理解与MINITAB应用Commonly used continuous distribution - the understanding and application of the normal distribution
4.统计描述方法Statistical description method
5.平均值Mean
6.中位数Median
7.众数Mode
8.四分位数Quartile
9.方差Variance
10.标准差Standard deviation
11.极差Range
12.置信区间Confidence Interval
常见QC图表工具应用和MINITAB操作
1、鱼骨图、柏拉图应用和MINITAB操作
2、直方图、正态分布与能力分析应用和MINITAB操作
3、箱线图、单值图、区间图、点图的应用和MINITAB操作
4、散布图、矩阵图、边际图的应用和MINITAB操作
5、综合性描绘性统计图表应用和MINITAB操作
6、QC工具综合应用案例和MINITAB操作练习
测量系统分析和MINITAB操作
1、测量系统误差来源和测量系统误差分析
2、连续数据重复性和再现性R&R 研究与MINITAB操作
2.1可重复测量的测量系统R&R 研究(交叉Crossed)
3、计数型属性量具研究和MINITAB操作
4、六西格玛项目案例中测量系统分析和MINITAB实际操练
4.1 计量值测量系统分析案例
4.2 计数型测量系统一致性研究
过程能力分析和MINITAB操作
1、计量值过程能力指数CP、CPK、PP、PPK和短期、长期西格玛能力转换计算与应用
2、正态分布数据能力分析和MINITAB操作
3、从过程能力看过程的技术水平和管理水平
4、六西格玛项目案例中能力分析应用和MINITAB操作练习

第二天Day2
假设检验应用和MINITAB操作
1.连续数据均值假设检验选择线路图
2.离散数据假设检验择线路图
3.单样本T检验应用和MINITAB操作
4.双样本T检验应用和MINITAB操作
5.单方差分析和MINITAB操作
6.单因子方差分析One Way ANOVA应用和MINITAB操作
7.项目案例中假设检验的应用和MINITAB操作练习
回归分析分析应用和MINITAB操作
1.相关性和回归分析复习
2.如何从R-SQ和残差图判定拟合模型好与坏
3.一元回归分析应用和MINITAB操作
4.拟合线图应用和MINITAB操作
5.回归分析常见错误应用和消除
6.回归分析案例分析
SPC（统计过程）MINITAB应用
1、连续数控制图选用线路图
1.1 均值--极差控制图（Xbar-R Chart）
1.2 均值--标准偏差控制图（Xbar-S Chart）
1.3 单值--移动极差/标准偏差控制图（I-MR-R/S Chart）
2、离散型数据控制图选用线路图
2.1 不良品比率控制图（P Chart）
2.2 不良品数控制图（NP Chart）
2.3 计点型控制图（C Chart）
2.4 单位缺陷点控制图（U Chart）
3、.控制图案例分析和MINITAB操作练习

师资介绍

刘老师
产品研发制造领域实战型培训专家
(DFSS/DFMEA/PFMEA/Six-Sigma DMAIC/QFD/DOE/TRIZ/Taguchi)
北美汽车制造业研发和欧洲和韩国电子行业的质量管理和研发经验超过12年。
曾就职于飞利浦(Philips)、三星(Samsung) 和通用汽车(GM)，先后担任制造技术经理，产品开发经理和质量可靠性耐久性经理。
韩国三星Samsung六西格玛（DMAIC）黑带。
美国通用GM六西格玛设计（DFSS）黑带。
教育背景包括复旦(Fudan University)大学，韩国延世(Yonsei University)大学。
海外工作经历包括韩国，德国。
工作语言为英语，韩语和汉语普通话。
曾参与整车研发项目包括：
雪佛兰、别克、凯迪拉克等。
擅长领域：
刘老师是一位卓有成效的六西格玛方法论（DMAIC+DFSS）和质量体系的倡导者和实践者，深谙DMAIC+DFSS精髓和在企业推进过程中企业文化和管理障碍的突破之道。他不仅为所在企业员工提供了出色的DMAIC+DFSS培训，同时还紧密结合企业经营目标和部门战略帮助员工开展DMAIC+DFSS项目指导实施，为企业创造价值。现有产品持续改进六西格玛(DMAIC)，新产品/服务开发六西格玛设计(DFSS)应用以及质量工具(DFMEA,QFD,TRIZ,田口DOE等)实际应用等方面都有丰富的实战经验。
刘老师非常擅长质量工具（DFMEA,QFD,TRIZ,田口Taguchi DOE等）在企业的高级实战应用培训和项目指导。在长期的企业实际工作中他积累了丰富的工作经验，善于帮助企业如何从组织层面推广和应用质量工具促进企业整体质量水平的提升，同时还善于帮助员工如何在日常设计开发业务中乐于并容易地有效应用质量工具QFD，TRIZ和田口方法（Taguchi DOE）来创新稳健设计和FMEA来进行潜在失效预防，确保产品完美地投放市场。
自2008年起，先后为一汽大众，长城汽车，比亚迪，长安福特马自达，博世，飞利浦，西门子等众多世界500强及国内著名企业研发中心/部门提供了卓有成效的培训咨询服务并获得客户高度认可。
教授风格：
特别注重培训内容与客户产品及流程的紧密结合与实际应用，他的培训生动活泼，通俗易懂，特别注重课堂互动性和动手操作。为人热情开朗、风趣幽默、极富亲和力，善于调动积极性，思维敏捷，条理清晰。
曾指导过的代表企业（部分）:
中国航空工业西安飞行自动控制研究所（618所）、法国赛峰集团(SAFRAN)梅西埃航空（苏州）有限公司、厦门太古飞机工程有限公司、长城汽车股份有限公司（GWM）、深圳比亚迪汽车有限公司（BYD AUTO）、东风汽车公司（DFG）、一汽大众汽车有限公司（FAW-VW）、奇瑞汽车 (CHERY AUTO) 、戴姆勒-克莱斯勒东北亚投资有限公司(Daimler-Chrysler)、阿尔特（中国）汽车技术中心（IAT China）、长安福特马自达发动机有限公司(Changan Ford Mazda)、德国大陆汽车亚太管理(上海)有限公司研发中心(Continental)、威廉姆斯（苏州）控制系统(Williams Controls)、青岛四方庞巴迪铁路运输设备有限公司(Bombardier)、一汽解放青岛汽车厂、中通客车(ZhongTong Bus)、安捷伦科技（上海）有限公司（Agilent Technology）、意大利陆逊梯卡华宏（东莞）眼镜有限公司（Luxottica Tristar）、博世电动工具（中国）有限公司（Bosch PowerTools）、杭州三维通信股份有限公司、TCL通讯科技控股有限公司宁波研发中心、伊顿集团-东莞万迪电子有限公司（EATON）、济南二机床集团有限公司（JIER）、德国威能(Vaillant)无锡供热设备有限公司、诺而达热交换（中山）有限公司、艾默生环境优化技术(苏州)研发有限公司（Emerson）、福建宁德新能源科技有限公司（ATL）、NORDEX(北京）风力发电工程技术有限公司、加拿大嘉纳泰尔有限公司(Canadian Tire)、天祥质量技术服务有限公司(Intertek)、广西来宾希诺基发电运营维护有限责任公司、东软飞利浦医疗设备系统（PHILIPS）、诺和诺德(中国)制药有限公司（Novo Nordisk）、洁定医疗器械（苏州）有限公司、广东东莞虎彩印刷有限公司、爱索尔（广州）包装有限公司、北京通美晶体技术有限公司等近千家企业。

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