【课程背景】
◆ 从现场作业至生产技术等各种范围，新旧QC手法均可适用，简单、易懂、好用的QC七大手法可有效提升个人和团队解决问题的能力。在众多的科学管理方法中，运用QC手法最为简单、直接、有效。 
◆新QC七大手法用于TQM、TPM、6sigma、问题解决等领域, 能够帮助对语言资料进行分解，从各种混乱的互相缠绕的因素中，抓住问题的关键，寻找新构思，制定切实可行的措施和方法。

【课程目标】
◆通过本课程的学习, 使学员能熟练运用新旧QC七大手法，熟悉新旧QC7手法的数据收集、特性及应用; 共同探讨把握问题、分析问题、解决问题的思路与方法；
◆通过大量的实例演练和小组讨论让学员能熟练掌握最常用的品管工具，并能实际用于持续改进和产品、服务质量的提高；
◆提高新旧QC七大手法的运用能力；藉由7手法的学习奠定统计品管的基础,为推行统计品管及预防品管做好准备;

【课程内容】
第一部分：质量管理基础知识
1. 质量管理理念：体系维持.体系改善.体系革新
2. 质量管理发展
3. 质量管理基础图表
第二部分：传统的QC七种工具 
1. 层别法
1-1. 收集数据的方法
（简单随机抽样、分层抽样、系统抽样、群集抽样、多阶段抽样）
1-2. 何谓层别法
1-3. 层别角度和注意事项
2. 查检表
2-1. 何谓查检表
2-2. 为何要用查检表
2-3. 查检表分类
2-4. 如何设计查检表
2-5. 练习
3. 排列图（柏拉图）
3-1. 何谓排列图
3-2. 为何要用排列图
（20/80法则）
3-3. 排列图制作及分析
3-4. 练习（手绘排列图并分析）
4. 直方图
4-1. 正态分布与直方图
4-2. 直方图的作法及应用
4-3. 直方图结果分析
4-4. 工程能力计算及分析（Cp、Cpk）
4-5. 练习（绘制直方图、计算工程能分析）
5. 特性要因图
5-1. 何谓特性要因图
5-2. 为何要用特性要因图
5-3. 如何作特性要因图
（5M1E、5Why）
5-4. 练习
6. 散布图
6-1. 何谓散布图
6-2. 为何要用散布图
6-3. 散布图的作法
6-4. 散布图评价方法及分析
6-5. 练习（手绘散布图并分析）
7. 控制图
7-1. 过程变异及其原因
7-2. 统计过程控制的基本原理
7-3. 何谓控制图
7-4. 控制图的种类
7-5. Xbar-R控制图与P控制图的作法及结果分析
第三部分: 新QC七种工具
1. 系统图
1-1. 何谓系统图
1-2. 系统图与特性要因图的区别
1-3. 如何作系统图
（5M1E、5Why、MECE）
1-4. 练习
2. 关联图
2-1. 何谓关联图
2-2. 关联图的用途
2-3. 应用关联图的步骤
2-4. 应用的注意事项
2-5. 练习
3. 亲和图
3-1. 何谓亲和图
3-2. 亲和图的用途
3-3. 应用亲和图的步骤
3-4. 应用的注意事项
3-5. 练习 讲解,
4. 矩阵图
4-1. 何谓矩阵图
4-2. 矩阵图的用途
4-3. 应用矩阵图的步骤
4-4. 应用的注意事项
4-5. 练习
5. 矢线图
5-1. 何谓矢线图
5-2. 矢线图的用途
5-3. 应用矢线图的步骤
5-4. 应用的注意事项
5-5. 练习
6. PDPC法
6-1. 何谓PDPC法
6-2. PDPC法的用途
6-3. 应用PDPC法的步骤
6-4. 应用的注意事项
6-5. 练习
7. 矩阵数据分析法
7-1. 何谓矩阵数据分析法
7-2. 矩阵数据分析法的用途
7-3. 应用矩阵数据分析法的步骤
7-4. 应用的注意事项
7-5. 练习
第四部分: QC七大手法的应用改善案例
1. 结果解析（现状掌握） 
2. 因果分析（因果关系掌握）
3. 要因解析（重要要素明确及再深入） 
4. 改善对策的提出与评价效果维持（标准化）
5. 成果检讨