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课程详情
基本信息
课程名称: DOE实验设计与分析
开课时间:2015-07-17
培训天数:2天
开课地区: 北京
价      格: ¥3280
课程分类: 质量管理
培训对象

质量相关的QA/QC工程师、供应商质量管理工程师、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、6Sigma绿带/黑带。



课程介绍

课程背景:
在产品设计中,如何用最小的实验成本和次数,有效的设计和验证产品的性能?
在制造过程中,如何面对诸多影响因素,科学的设定工艺参数?
面对生产过程中出现的悬而未决却涉及因素复杂的质量问题,如何有效分析?
如何在设计和加工初期,做到质量的先期控制,提升产品的竞争力?
设计、制造、质量工作由一个个过程组成。由于输入的变化、各因素之间可能存在的交互作用,再加上各种干扰因素的影响,使得结果变化不定。在大多数情况下,这种输出的不稳定会带来质量不稳定和成本高居不下。试验设计(Design of Experiment,简称DOE)是以概率论与数理统计为基础、合理安排试验的一种方法,通过高效经济地获取数据信息、科学地分析处理、得出正确的结论。现代企业的制造和设计部门则经常用它来解决设计、生产和服务流程中的问题,特别是在一些推行持续改进的企业里,更是一个提升质量,稳定流程的有力工具。本课程旨在向您讲述如何将各项实验方法运用于产品和制程设计中,减少过程中各项的变差,从而使产品及制程设计臻于完美。
但是,一提到DOE,很多人就会想到其深奥的理论,使人望而却步。本课程的最大特色在于:适当的理论,注重实践,由浅入深,较多的案例与实践,让学员在实践中轻松掌握……
培训目标:
 熟悉各种试验设计的模型与统计分析方法
 掌握产品和制程设计中的各种试验方法
 掌握试验方法的综合运用技术
 掌握Minitab在DOE 中的应用
课程大纲:
课程导入
 问题改善的困惑
 互动:现代制造企业解决问题的策略
 现实中的两个现实问题
 导入DOE分析的适用范围
 现场的实际问题选择
 每个小组讨论确定一个现场需要解决的具体问题
 课程结构介绍
 学习小组建立
基础统计知识回顾
 基础统计
 数据类型
 描述性数据统计量
 正态分布
 假设检验介绍
 假设检验概述
 设定假设
 P值与α
 两类错误(α和β错误)
 T检验原理
 ANOVA分析原理
 回归分析原理
 Minitab介绍
 Minitab界面及基本操作
 T检验minitab演示(演示数据)
 ANOVA分析minitab演示(演示数据)
 回归分析minitab演示(演示数据)
 课堂练习
 教具:直升机练习
实验设计概述
 什么是DOE
 DOE的目的与用途
 DOE的实际应用
 常见的解决问题的方法论:PDCA与DMAIC
 DOE在PDCA和DMAIC中使用(DMAIC项目
案例:风扇噪音改善案例分享)
 实验设计术语
 因子及水平
 处理
 模型与误差
 主效应与交互效应(计算练习)
 实验设计的三项基本原则
 完全重复或仿行
 随机化
 区组化
 实验设计的类型及用途
 全因子实验设计
 部分因子实验设计
 响应曲面设计
 稳健参数设计
 混料设计
 实验设计的步骤(案例:油墨侧蚀DOE)
 实验计划
 阐述目标
 确定响应变量
 选择因子与水平
 选择实验设计类型
 制定实验计划
 按计划实施实验
 分析
 验证
全因子实验设计
 全因子实验设计概述
 2k全因子试验设计定义及目的
 正交表
 全因子实验设计分析步骤演示实操(案例:油墨侧蚀
DOE实验+翘曲变形DOE分析)
 实验计划
 分析步骤
 拟合模型(原理讲解)
 残差诊断
 模型改进
 模型分析及最优化
 实验验证
 最优设置结果预测
 课堂练习(直升机练习)
部分因子实验设计
 部分因子实验设计的必要性
 部分因子实验设计原理
 删减法
 增补法
 分辨度
 部分因子实验设计分析步骤演示实操(案例:
微型变压器耗电量)
 实验计划
 默认生成元
 指定生成元
 实验结果分析
 电脑模拟练习
 课堂练习(利润模拟器练习)
响应面实验设计
 2k实验的不足之处
 2K试验的改进方法
 带中心的试验与试验强度概念
 EVOP调优设计(最速上升/下降路径)
 响应面设计
 序贯性
 旋转性
 α的定义
 CCC/CCI/CCF
 试验分析过程
 特殊的响应面设计
 实验结果分析
综合练习
 电脑模拟练习
 课堂练习(工厂模拟器练习:部分因子试验—全因子试验—响应曲面试验)

师资介绍


黄老师:

教育及资格认证:

资深咨询师、精益六西格玛项目咨询顾问、培训师、六西格玛黑带大师;美国质量协会(CAQ) 注册六西格玛黑带;授权黑带讲师。

讲师经历及专长:

曾任某化工集团精益六西格玛推进经理、六西格玛黑带大师(MBB)及世界500强品质经理。具有丰富搭建持续改善体系的经验,在实战中锻炼了极其丰富的制造业经验(尤其在流程性行业、电子电器行业)。

黄老师尤其擅长制造业六西格玛项目的辅导及管理,擅长的课题有:绿带、黑带、试验设计(DOE)、新旧QC七大工具、现场质量问题分析与解决、8D问题分析及解决、CAQ/ASQ黑带注册辅导、质量工具专题课程(MSASPC、过程能力、FMEA……)

培训客户及培训风格:

黄老师曾为众多企业提供过精益六西格玛的咨询辅导,服务的客户涵盖家电、重工、化工、建材、新能源等行业,其中包括上海贝尔股份(阿尔卡特朗讯)、海尔集团(多家事业部)、洋河集团、金发科技、佛山欧神诺、奥瑞金包装、中国烟草、广州本田、中国石化,金发科技,汇通材料、SABICPolyOne、广州中新、特地陶瓷、牛饮料,洋河酒业,双沟集团等知名企业。

黄老师的培训风趣幽默、 逻辑严谨、案例丰富、贴近企业实际、实用性高,深受客户好评。

 报名详情:

培训费3280(含资料费、午餐费、专家演讲费);住宿统一安排,费用自理;


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