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课程详情
基本信息
课程名称: 数据统计分析与数据挖掘
课程分类: 技能培训
培训对象
总经理,各部门主管,财务部、市场部、营销部等相关部门工作人员
课程介绍
【课-程-背-景】  
   电信市场经营分析是以探索企业关心的问题为目标,以数据为基础,以定量分析为主要手段说明、预测和评价企业的经营活动,是发现市场经营机会和支撑策略实施的艺术。然而,很多地区的移动公司经营分析人员由于对分析流程、方法和软件使用缺乏系统了解,因此经营分析的报告只停留在数据和信息的流水帐式的通报,缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析,由此电信经营分析价值和意义大打折扣。本课程着眼于数据的分析和统计,教授如何挖掘相关课程推荐“挖掘”数据背后的规律和隐含的信息。  

本课程涵盖以下的知识领域:  
1.    指标分析――企业报告里出现的最多的是各类的KPI指标,例如用户数、通话量、通话费、ARPU、MOU、单次时长、平均单价等。这些指标可以让我们掌握总体的运营情况,但是也容易忽略指标背后的问题和趋势,误导我们的决策方向,因此有必要对此进行深一步的研究。
  
2.    数据多维分析――这是数据挖掘的重要手段,也是很多商业智能软件的核心功能。各部门都可以利用这个工具快速生成各种多级分类统计报表。并对电信/移动的主要运营状况进行深入的分析。  

3.    市场调查和置信度分析――企业经常会使用市场调查和试销的手段了解客户的需求以及竞争环境,但是在此过程中忽视了数据本身的可靠性和误差,我们需要一种科学的方法来判断调查结果的可信性及误差范围。 

4.    客户细分与聚类分析――当今市场环境下,行业竞争日趋白热化,以往的粗放式营销方法已经不能满足企业的需求,精确营销正在成为企业发展的方向。聚类分析作为客户细分的主要方法,对于电信、保险、银行等直接服务终端客户的公司以及从事网上销售的公司来说有很大的帮助,也因此得到了所有数据挖掘产品厂商的一致支持。  

5.    关联分析与产品交叉捆绑销售的设计――关联分析是研究客户购买产品的相关性,即所谓的“尿布和啤酒的关系”,其目的是实现交叉销售和捆绑销售,以充分挖掘客户价值。
  
6.    回归预测――经济和商业环境不断地随时间变化,经理们必须设法了解这些变化对企业的运营会有什么影响。回归预测是一种基于时间序列和发展惯性的预测手段,可以用来对经营指标进行预测分析。  

7.    如何制作分析图表――一个优秀的报告应该尽量多的使用专业的图表展示数据,通过各种分析图表的制作技术分享,您将可以有效提高报告的质量。  

    本课程涵盖了最常见、最实用的统计知识和分析技术,每个主题都开始于一个实际的案例,从这些案例引出每个主题涉及的知识。所有的案例精心制作成可操作的模型,可使用Microsoft Excel软件演练,使学员在掌握原理的同时更能够学以致用。  

【课-程-特-色-和-收-益】  
1、    训练经营分析人员的逻辑思维能力  
2、    了解经营分析的具体方法  
3、    掌握如何如何制作分析图表  
4、    掌握如何通过指标来透视背后的信息  
5、    运用关联分析来进行产品交叉捆绑销售的设计 
课程大纲
一、    企业经营分析与挖掘概述  
1.    数据分析和挖掘的概念及定义  
2.    经营分析的流程  
3.    质量改进流程与数据分析方法  
4.    常用的数据分析方法  
5.    数据分析与挖掘工具简介  

二、    指标分析  
--本节重点分析应用指标的同时,我们应该如何透视指标背后的信息。  
1.    常见的指标类型  
a)    结果指标与过程指标  
b)    静态指标与动态指标  
c)    过程性能指标  
2.    时间序列分析与对比分析:通过同比以及环比,静态对比以及时间序列对比等手段对比数据,判断发展趋势或者指标表现。  
3.    箱线图分析:分析数据的分布趋势,可进行结构分析、产品和服务的质量判断等  
4.    统计分组与结构分析:根据事先设定的数据水平将数据进行分段统计分析相关课程推荐“统计分析”,再使用饼图、帕累托图等工具进行图表分析。  
5.    因素分解:通过因果图、公式分解等手段对指标进行更为细化的分析。  
6.    频数分析  

三、    如何进行数据的分级汇总、多维分析  
--多维统计和分析是企业数据分析的基础,并成为一个新的学科“商业智能”。本节深入

师资介绍

讲师姓名:陈剑 (微软认证专家)

教育背景

计算机专业硕士

职业背景

微软认证专家、IPMP项目管理协会会员、经济分析师、国际职业培训师协会认证讲师、曾任某大型跨国公司运营总监,曾负责实施集团信息化(包括ERP和信息平台建立、流程再造)建设;历任项目经理,技术总监,副总经理等职务、熟悉整公司营运管理,财务管理、信息化管理、人事行政管理工作。

主讲课程

《实用企业数据统计和分析技术》、《专业幻灯片和图表制作技术》、《现代项目管理》、《新产品研发和客户需求分析》《Excel、Access和POWERPOINT在管理中的实战运用》等。

典型客户

交银施罗德、东风置业、金茂集团、海烟物流、中国测试技术研究院、贝亲婴儿用品、奇正藏药、深投投资、东风汽车、雅芳、中国移动、SAP、宝信软件、宏图三胞、达丰电脑、瑞立远东、中新图锐、喜莱德 六晖橡胶金属、嘉驰国际贸易、嘉兴福茂、蓓嘉日东时装、立顺实业、敦朴光电、松下电器、苏州万通、海立(集团)、上海轮胎橡胶、爱立信、伟尔沃曼机械、亚洲纸业、亿道电子、纳贝斯克食品、南京广厦置业(集团)、上药集团信谊制药总厂、天津嘉驰、上海汽轮机、阿仁科机构、长城证劵、宝钢集 团、妥思空调、上海外高桥喷雾系统、伟巴斯特车顶借暖系统、加铝复合板(上海)有限公司、康佳集团、DELL、南方证券、莱英达集团、现代计算机、特莱维 集团、联想电脑、敦朴光电、TCL集团、嘉兴福茂等。

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