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课程详情
基本信息
课程名称: 向百度学大数据:基于大数据的营销与决策
课程分类: 市场营销
培训对象
总经理,各部门主管,财务部、市场部、营销部等相关部门工作人员
课程介绍
课程收益
1. 了解大数据的概念,大数据和“互联网思维”是什么关系?
2. 大数据如何跟企业的具体工作相结合,实现精准营销
3. 如何使用数据推动决策过程
4. 实施大数据需要什么样的人员,多高的成本
5. 通过案例切身体验大数据的巨大威力
一、大数据时代概述
“大数据”貌似火了,但是大数据的其实已经有十几年的历史了,本节告诉你大数据是什么。
1. 大数据的应用历史
2. 大数据和“互联网思维”
3. 大数据和新”商业模式“
4. 大数据的全景视图
5. 企业应该具备哪些大数据的技能?
案例演示:数据如何推动决策。
二、构建企业分析体系
本节介绍如何在企业内部实施大数据,利用大数据驱动企业的营销动作
1.大数据如何与企业的管理和结合
a) 数据化决策和传统决策方式的区别
b) 营销动作和大数据的结合
c) 岗位的设置和技能要求
2.大数据的相关工具和方法
a) 可选的大数据工具及成本
b) 大数据工具和企业的现有信息系统如何集成
c) 大数据提高的是效率,降低的是成本
三、关键指标(KPI)的分析方法
KPI指标的分析是一种快速的企业绩效分析手段,是衡量企业健康状况的健康指标。但是这种分析方法太依赖管理者的经验,实践中对决策的实质帮助并不大。本节讲述传统的分析方法的缺陷,以及大数据方法对此的改进。
1.案例思考:从一张报表说起
  2.传统的基于绩效考核指标分析的缺陷,为什么我们必须掌握更多细节
  3.对于KPI分析的改进
a) 使用专业的分析图表加以展示
b) 使用分类方法简化业务逻辑
c) 建立业务模型有效利用指标
四、大数据与精准营销
精准营销不仅是理念问题,还需要有科学的技术手段和方法,本节介绍大数据如何帮助企业实现精准营销。
1.区域和新客户开发
a) 扫街式的新客户开发存在的问题
b) 分析对CRM系统的要求
c) 实现精准的客户定位与优先级判别
2.客户维系
a) 客户现有价值与潜在价值分析
b) 客户细分与客户结构分析
c) 客户流失倾向分析与客户挽留
3.产品管理
a) 产品趋势和生命周期分析
b) 产品成熟度分析和分类
c) 基于成熟度模型的产品优化策略
d) 产品关联销售分析
e) 促销精细化分析及提升
总结
师资介绍

讲师姓名:陈剑 (微软认证专家)

教育背景

计算机专业硕士

职业背景

微软认证专家、IPMP项目管理协会会员、经济分析师、国际职业培训师协会认证讲师、曾任某大型跨国公司运营总监,曾负责实施集团信息化(包括ERP和信息平台建立、流程再造)建设;历任项目经理,技术总监,副总经理等职务、熟悉整公司营运管理,财务管理、信息化管理、人事行政管理工作。

主讲课程

《实用企业数据统计和分析技术》、《专业幻灯片和图表制作技术》、《现代项目管理》、《新产品研发和客户需求分析》《Excel、Access和POWERPOINT在管理中的实战运用》等。

典型客户

交银施罗德、东风置业、金茂集团、海烟物流、中国测试技术研究院、贝亲婴儿用品、奇正藏药、深投投资、东风汽车、雅芳、中国移动、SAP、宝信软件、宏图三胞、达丰电脑、瑞立远东、中新图锐、喜莱德 六晖橡胶金属、嘉驰国际贸易、嘉兴福茂、蓓嘉日东时装、立顺实业、敦朴光电、松下电器、苏州万通、海立(集团)、上海轮胎橡胶、爱立信、伟尔沃曼机械、亚洲纸业、亿道电子、纳贝斯克食品、南京广厦置业(集团)、上药集团信谊制药总厂、天津嘉驰、上海汽轮机、阿仁科机构、长城证劵、宝钢集 团、妥思空调、上海外高桥喷雾系统、伟巴斯特车顶借暖系统、加铝复合板(上海)有限公司、康佳集团、DELL、南方证券、莱英达集团、现代计算机、特莱维 集团、联想电脑、敦朴光电、TCL集团、嘉兴福茂等。

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